倚昊科技 JSM for Pump 將重要的工業水泵、風機 透過 IoT 與雲端科技 掌握設備的運轉工況並且透過長期振動頻譜的收集掌握設備運作的效能與可能的問題。
在振動分析的領域中，經常以振動數據與頻譜分析來掌握設備的可能問題，優化操作，並在必要時，執行保養維修以避免災難性的結果。 我們運用了目前市場上的最佳範式，以先進的資料採集、安全的數據傳輸、容易操作的圖形介面與大數據分析技巧，將大量複雜的數據互相混搭，以提供具有深度見解與可行動的方案，JSM for Pumps 整合了以下的技術

• 工業標準的數據擷取閘道器，可以連接各種工業標準的感測器、儀表、PLC、並將數據安全地傳送到雲端服務。
• 安全可靠的 VPN 服務，受監控的 4G 網路服務，安全可靠的 SCADA 雲服務。
• 工業標準的 MQTT 與可擴容 JSON 資料庫，讓數據的保存更加彈性，適合大量的振動與頻譜數據保存與分析。
• 結合巡檢作業，對於重要設施採用實時監控，次要設施進行巡檢管理。
• 使用各種工具，與數據分析技巧，探索大數據的內容，從而產生更多的洞察力。

數據收集架構

• 使用工業標準元件與標準介面。
• 每個閘道器可以收集3000tags，適應各種應用頻譜的需求。
• 使用加密VPN，透過4G或一般網路連接將數據傳送雲端。
• 使用專屬技術掌握連線品質，已確定有良好的數據進入分析作業
• ELK 數據庫提供各種資料分析所需的環境

預知保養

• 根據ISO標準、歷史數據與實務運作了解水泵的工況，進行數據分析，提示應注意的保養事項。
• 根據提示標示，設定告警指標，在劣化的過程中掌握變化情形，避免災難事件(生產或服務中斷)發生。
• 根據水泵振動感測器頻譜訊息，判斷馬達、水泵的問題。並且從振動的變化了解水泵的運轉工況
• 優化操作以避免設備損害雨節約能源
• 利用統計資訊掌握運轉的工作歷程，分辨系統操作的長期工況。

系統數據資訊

• 水泵運轉狀態 (開關機、流量、揚程、溫度、變頻頻率:...)
• 主要部件振動數據 (馬達、水泵、齒輪箱)
• 振動頻譜(up to 1Khz)

數據分析

• 時間趨勢
• 頻譜振動分析，發現可能問題(不平衡、不對心、軸承、轉子、氣蝕等可能方向)
• 水泵工況分析(效能)

各種數據範例

• 時間趨勢圖


• 工況範圍

• 操作頻譜(馬達與泵體)

• 應該注意的頻譜現象
• 其他 雲端 SCADSA 介面與趨勢圖

依照時間序的連續頻譜